MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别？
重点回答
count(*)、count(1)和count(字段名)都是用来统计行数的聚合函数。
InnoDB是通过B+tree来保存数据记录的，根据索引类型分为聚簇索引（主键索引）、非聚簇索引（二级索引），区别主要在于：聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据，而二级索引叶子节点存放的是主键值，不是实际数据。
1）count(主键字段)
如果表中只有主键索引，没有二级索引，那InnoDB会循环遍历主键索引，将读取到的记录返回给server层，然后读取记录中的主键值，不为空，则将count变量+1；
但是，如果表中存在二级索引，那循环遍历对象就是二级索引，因为相同数量的二级索引记录比聚簇索引占用的空间更小，所以二级索引树比聚簇索引树小，这样一来，遍历二级索引的I/O成本就更低。因此，查询优化器会优先选择二级索引。
2）count(*)/count(1)
统计所有行，只计算行数，不做任何处理。
count(*)、count(1)效率一致，虽然网上有很多说法，不过官网还是进行了说明：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/aggregate-functions.html
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.
InnoDB 处理 SELECT COUNT(*) 和 SELECT COUNT(1) 操作的方式相同。两者在性能上没有区别。
并且MySQL会对count(*)、count(1)进行优化，当有多个二级索引时，优化器优先选择key_len最小的索引进行扫描；没有二级索引，才会采用主键索引来统计。
3）count(字段名)
没有走索引，采用全表扫描的方式来计数，并且需要判断字段值是否为NULL，查询效率较低。
小结：
count(*)、count(1)和count(主键字段)在执行时，如果存在二级索引，查询优化器会选择二级索引（key_len最小的）进行扫描。
非必须不使用count(字段名)来统计行数，效率相对较低，会采用全表扫描的方式进行统计；如果有必须查询不为NULL的记录数需要，建议给该字段建立二级索引。
扩展
在MyISAM存储引擎中，由于只有表锁，因此会将每张表的总数进行单独记录维护（表锁使得对表的修改是串行，因此可以维护总数），所以count(*)非常快，相当于直接返回一个字段。前提是不需要条件过滤，而是直接返回整表数据。
相对比下，InnoDB支持行锁，会有很多并发来修改表的数据，所以无法维护记录总数，但是InnoDB也对count(*)、count(1)做了一定优化。当有多个二级索引时，优化器优先选择key_len最小的索引进行扫描；没有二级索引，才会采用主键索引来统计。前提也是没有对应的过滤条件。
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